Data Engineer / Data Scientist (m/w/d) NRW - Faber Group : Job Details

Sei mehr als ein Data Scientist. Du hast eine Leidenschaft dafür, Daten an die richtigen Leute zu bringen und willst die Datenorganisation bei PAKi auf die nächste Stufe heben? Wenn ja, haben wir vielleicht die perfekte Herausforderung für Dich. Bei PAKi ist Deine Rolle viel größer als das. Ob Deine IT-Fähigkeiten unseren Kunden ein effektives Wachstum ermöglichen, Möglichkeiten zur Verbesserung unserer Wirkung schaffen oder zur globalen Abfallreduzierung beitragen... bei PAKi möchten wir, dass Du mit Deiner Arbeit etwas bewirkst. Lies unten das vollständige Stellenprofil Data Scientist.

• Entwicklung und Betrieb von skalierbaren Datenmodellen und Datenstrukturen für Analysen und Berichte
• Verantwortung für den operativen DWH-Betrieb, Sicherstellung der Datenqualität durch Automatisierung, Monitoring und Optimierung
• Verwaltung des zentralen Business-Reportings mit Tableau und QuickSight, agile Entwicklung von Reports und Dashboards
• Konzeption und Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines sowie skalierbaren Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen (AWS)
• Unterstützung des operativen Tagesgeschäfts mit Daten, Analysen und Insights, Identifikation von Trends und Mustern, Entwicklung und Training von ML-Modellen

• Dateningenieur/Datenanalyst oder vergleichbare Ausbildung, mindestens 5 Jahre Berufserfahrung
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
• Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure, AWS, GCP) und relevanten Zertifizierungen sowie sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken (MS SQL Server) und ETL-Prozessen
• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Bash/Shell und Python, sowie in der Erstellung und Optimierung komplexer Datenbankabfragen
• Erfahrung mit Tools wie Power QuickSight, Power BI oder Tableau, sowie in der Entwicklung und Wartung von Daten-Pipelines (dbt Labs, Talend)
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, ergebnisorientierte Arbeitsweise, teamorientiert, flexibel und selbständig

• Ausgeglichene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub
• Kostenlose Mitgliedschaft im Fitnessstudio, Fahrradleasing sowie Gesundheitsangebote in Kooperation mit den Krankenkassen
• Ergonomische und modern eingerichtete Arbeitsplätze
• Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
• Mitarbeiterangebote bei über 120 nachhaltigen Marken
• Umfangreiche Personalentwicklungsmaßnahmen durch Schulungskatalog, individuelle Trainings & Coachings, Nachwuchsführungskräfte- und Talentprogramme
• Interne Veranstaltungen und Events wie einen Aloha Day, Weihnachtsmarkt, Weihnachtsfeiern und Teamevents
• Beitrag zum Klimaschutz, da wir mit unserer Arbeit den CO2 Ausstoß reduzieren, die Lebensdauer unserer Produkte maximieren und Baumpflanzungs-Initiativen unterstützen
• Entwicklung leistungsstarker und skalierbarer Datenmodelle sowie Definition effizienter Datenstrukturen für Analysen und Berichte
• Verantwortung für den operativen DWH-Betrieb, Sicherstellung der Datenqualität durch Automatisierung, Monitoring und Optimierung
• Verantwortung für das zentrale Business-Reporting mit Tableau und QuickSight, agile Entwicklung von Reports und Dashboards
• Konzeption und Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines und skalierbaren Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen (AWS)
• Unterstützung des operativen Tagesgeschäfts mit Daten, Analysen und Insights, Identifikation von Trends und Mustern, Entwicklung und Training von ML-Modellen