AI Engineer - Telecom S.a : Job Details

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Somos Telecom Argentina, una empresa líder en la región en servicios digitales, telecomunicaciones y entretenimiento. Evolucionamos constantemente para convertirnos en una tech-co ágil, diversa y sustentable. Confiamos y creemos en las personas como el diferencial clave en la entrega de valor a nuestros clientes, y nos impulsa el propósito de potenciar la vida digital de nuestros usuarios y de la sociedad en su conjunto.

En el equipo de DCX Digital Customer Experience, estamos sumando profesionales AI Engineer para liderar soluciones de vanguardia con (LLMs), es un rol estratégico que impulse la innovación construyendo la próxima generación de asistentes inteligentes en uno de los ecosistemas más grandes de la región, trabajando directamente con modelos Gemini y futuras versiones sobre Vertex AI, además de interactuar con otras LLM y cloud providers.

️ Liderar el ciclo de vida completo de soluciones basadas en LLMs, desde el diseño hasta la implementación, utilizando modelos preentrenados como Gemini (2.5 Pro y posteriores), Claude, Bedrock, y explorando el entrenamiento de modelos propios.

️Diseñar, construir y mantenerpipelines de datos robustos (ETL, embeddings, vector stores) para ingestión, procesamiento, vectorización y orquestación en contextos de NLP.

️ Desarrollar arquitecturas deRAG (Retrieval Augmented Generation), definiendo la estrategia de chunking, embeddings, indexación y recuperación contextual para garantizar la factualidad y el grounding.

️ Integraragentes conversacionales y herramientas externas (function calling, plugins, APIs internas), orquestándolos con frameworks como LangChain, LangGraph o Google Agents.

️ Colaborar activamente en la validación, monitoreo y evaluación continua del desempeño de los modelos y soluciones, buscando optimizar la factualidad, reducir la toxicidad y mitigar las alucinaciones.

️ Colaborar en la gestión y optimización de costos de los recursos de cómputo y almacenamiento en GCP y AWS para soluciones de GenAI, aplicando prácticas de FinOps.

️ Trabajar en estrecha colaboración con equipos de producto, infraestructura y datos en un entorno ágil y colaborativo.

️ Serreferente técnico en el uso de Vertex AI, la integración con AWS (microservicios Node.js) y la aplicación de buenas prácticas de MLOps en el ámbito de GenAI.

️ +5 años de experiencia en desarrollo de soluciones de Machine Learning / Inteligencia Artificial, con al menos +2 años específicamente trabajando con modelos generativos o NLP.

️ Experiencia comprobada en la construcción depipelines de datos (ETL, embeddings, vector stores) para soluciones de LLM.

️ Fuerte conocimiento y experiencia práctica conGoogle Cloud Platform (GCP), especialmente Vertex AI, Dataflow, BigQuery, Cloud Functions y Model Garden.

️ Familiaridad y experiencia conAWS y su ecosistema de microservicios en Node.js.

️ Experiencia con al menos unframework de agentes: LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, Google Agents.

️ Dominio dePython o Node.js, y experiencia avanzada en la integración de APIs en arquitecturas de microservicios modernas.

️ Familiaridad con proveedores de modelos como OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock y ecosistemasopen-source (HuggingFace).

️ Sólido conocimiento y aplicación de buenas prácticas deMLOps, incluyendo versionado de modelos, CI/CD, monitoreo y estrategias de rollback.

️ Pensamiento analítico, proactividad y curiosidad para explorar nuevas tecnologías y metodologías.

Modalidades de trabajo flexible

️ Una semana extra de vacaciones

Descuentos y bonificaciones exclusivas en nuestras marcas Personal y Flow (internet, conectividad móvil y entretenimiento) para vos y tu familia

Prepaga para vos y tu grupo familiar a cargo

Acceso libre a la plataforma digital de contenidos de aprendizaje (Universo Telecom)

Bonificaciones especiales en universidades de primer nivel

Programa de referidos con reconocimiento económico (TECOnecto)

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