Engenheiro(a) de Machine Learning
: Job Details :

Engenheiro(a) de Machine LearningSuas principais atividades na empresa serão:

● Projetar, desenvolver e implantar modelos de ML para diversos casos de uso em SaaS, como análises preditivas, sistemas de recomendação, detecção de anomalias e personalização;● Aplicar e integrar técnicas de IA Generativa em soluções inovadoras, como geração de texto, aumento de dados ou síntese de conteúdo;● Construir pipelines de dados e fluxos de trabalho de ML escaláveis para suportar todo o ciclo de vida de machine learning;● Desenvolver APIs e serviços para integrar os modelos de ML aos produtos SaaS;● Implementar e manter pipelines de MLOps para implantação, monitoramento, re-treinamento e integração contínua de modelos;● Otimizar o desempenho de inferência, latência e custo computacional das implantações de ML;● Utilizar plataformas em nuvem (preferencialmente Azure) para treinamento e implantação escalável de modelos;● Colaborar com equipes multifuncionais (produto, engenharia, dados) e empresas do portfólio do grupo para soluções customizadas baseadas em ML;● Pesquisar e aplicar algoritmos e técnicas de ML de ponta para aprimorar a precisão e robustez dos modelos;● Documentar fluxos de trabalho de ML e promover práticas responsáveis e reprodutíveis;● Contribuir com estratégias de coleta, pré-processamento, aumento e anotação de dados para melhorar o desempenho dos modelos.

● Vale Alimentação – Valor por dia útil (variável mensal) – sem contrapartida dofuncionário e pago inclusive durante férias, licenças médicas e período deexperiência;● Plano de Saúde Unimed Estadual – Opcional com contrapartida do funcionário (2% sobre o salário bruto) – possibilidade de incluir dependentes com contrapartida de 100% do valor da mensalidade do dependente;● Day off de aniversário;● Vale transporte;● Frutas à disposição;● O melhor café de São José \o/

Conhecimentos Necessários

● Formação em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia ou áreas correlatas;● Proficiência em Python e bibliotecas de ML como scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow;● Experiência prática no desenvolvimento, implantação e escalabilidade de modelos de ML em ambientes de produção (mínimo de 3 anos);● Experiência com modelos ou frameworks de IA Generativa (ex.: geração de texto, dados sintéticos, LLMs) será um diferencial;● Domínio de plataformas em nuvem (preferencialmente Azure) e computação distribuída;● Familiaridade com ferramentas de MLOps (ex.: MLflow, Azure ML, Kubeflow) para rastreamento de experimentos, implantação e monitoramento;● Conhecimento em controle de versão, pipelines CI/CD, conteinerização (Docker, Kubernetes) e microsserviços;● Experiência com engenharia de dados, pipelines ETL e frameworks de big data (Spark, Databricks) para fluxos de trabalho de ML em larga escala;● Conhecimento em técnicas avançadas de tuning de modelos, engenharia de atributos e avaliação de desempenho;● Experiência com aplicações de séries temporais, NLP ou ML multimodal será considerada um diferencial;● Fluência em inglês (oral e escrita) para comunicação em ambiente global.

Competências

● Capacidade analítica e de resolução de problemas complexos;● Boa comunicação para explicar conceitos técnicos a diferentes públicos;● Perfil colaborativo, inovador e com vontade de aprender;● Facilidade para trabalhar em times multidisciplinares.

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